Перейти к содержанию

Рубрика «Наука о данных»

Глобализация смыслов информатизации

Сегодня мне пришло понимание, что всему человечеству неизбежно следует изучать новые технологии, включая малышей и стариков. Человечеству со своей программой выживания, программой развития, роста, программой движения, программой стабилизации, программой гармонизации, программой наблюдения, программой синхронизации, программой владения языками, программой владения бизнесом, родовой программой созидания семьи, программой новых религий, программой капитализации и т.д. в скором времени предстоит …

Помощник ИИ

С помощью помощника ИИ за 3 часа “я создала” интерактивный тренажер для участников курса. Я отправила запрос помощнику ИИ. Он выдал мне ряд ответов для реализации моей поставленной задачи. Задача стояла создать интерактивный тренажер, чтобы можно было отслеживать ответы участников курса. Рис.1 Чат ИИ Мне понадобились инструменты: Visual Studio Code, для создания первого файла, в …

Анализ данных по грантам на Orange Data Mining

С данным инструментом Orange data mining я познакомилась на учебном курсе по аналитике данных в 2022 году. Я прошла курсы летом 2022 года и стала внедрять в дисциплину “Научные вычисления с использованием ПО” для студентов 2 курса. На официальном сайте https://orangedatamining.com/ есть подробная информация по установке программного обеспечения, инструментальное средство написано на языке Python. Есть …

Анализ данных по проектам международной и грантовой помощи

Для работы с реальными данными нам понадобится веб-сайт Министерства экономики и коммерции КР (https://mineconom.gov.kg). Скачаем открытые данные по проектам международной и грантовой помощи. Для установки и работы с инструментом прочитайте статью Анализ данных о землетрясения в КР Рис.1 Функция concat() используется для конкатенации строк. Так как на сайте всего 6 таблиц, то их нужно объединить …

Анализ данных  о землетрясениях в КР по данным вебсайта seismo.kg

С наукой о данных я познакомилась в 2021 году. Мой коллега поделился проектом, в котором были файлы: синтаксис Python, визуализация данных, прогнозирование, текстовая аналитика и т.д. Я начала внедрять в дисциплины, которые вела на кафедре. Сама училась на разных курсах, получила несколько сертификатов по аналитике данных и учила новым знаниям студентов 2 курсов. Результаты были …