Решила поэкспериментировать, обучаясь по туториалу на ютубе и по книге Streamlit for Data science.
Источник данных – это открытые данные на веб сайте Министерства экономики КР. В статье Анализа данных по грантам я описывала работу с Jupyter Notebook. С данным сайтом мы со студентами работали последние 2 года, когда использовали открытые данные. На этот раз получаем нужные данные с веб-сайта, читаем датафрэйм, группируем по столбцам и экспортируем полезные данные.
Рис. 1 Запуск streamlit на локальном сервере
Таблица сформирована из нескольких таблиц, размещенных на веб сайте МЭ КР.
Рис.1 Объединенная таблица
При наведении курсора можно импортировать файлы в формат csv(данные разделенные запятыми).
Группировка по столбцу “Донор”:
Рис.2 Группировка по донору
Группировка по статусу:
Рис.3 группировка по статусу
Группировка по сфере применения:
Рис.4 Группировка по сферам
Все таблицы сохраняются в файлы с расширением csv.
Рис.5 Экспорт файлов
Далее нужно публиковать в облаке результаты группировок. Но, к сожалению, у меня возникла ошибка. Проблема с портами…