С помощью помощника ИИ за 3 часа “я создала” интерактивный тренажер для участников курса.
Я отправила запрос помощнику ИИ. Он выдал мне ряд ответов для реализации моей поставленной задачи. Задача стояла создать интерактивный тренажер, чтобы можно было отслеживать ответы участников курса.
Рис.1 Чат ИИ
Мне понадобились инструменты:
Visual Studio Code, для создания первого файла, в котором будут находиться нужные библиотеки и функции. Язык был выбран Python.
Рис.2 Готовые файлы, вставленные в Visual Studio Code
Помощник ИИ также подсказал, пройти регистрацию на сайте github и выложить проект с расширением *.py. У меня давным-давно был создан аккаунт на сайте, но не было никаких файлов.
Рис.3 Профиль в github
Затем мне понадобился веб-сайт https://streamlit.io/cloud . О нем я узнала впервые через помощника ИИ. Прошла регистрацию на данном сайте с аккаунтом github. На сайте автоматически происходит синхронизация файлов github.
Рис.4 Выбор файлов на сайте https://streamlit.io/cloud из github
Файлы и код полностью принадлежат помощнику ИИ. Я лишь следую указаниям.
Затем следующий инструмент это Codespaces для редактирования файлов.
Рис.5 Codespaces
Напомню, что все инструменты для меня новые. По окончанию диалога работы с помощником ИИ за 3 часа создан интерактивный тренажер для участников курса.
Рис.6 Интерактивный тренажер для участников курса “Мое сознание”
Ссылка активна в облаке, все участники курса могут подключаться и выполнять задания. Автоматически по ответам участников стоится график в виде диаграммы с ответами.
Визуализация графиков по ответам участников позволит тренеру анализировать свой курс.
Статья и тренажер информативного характера , чтобы показать, что за 3 часа любой желающий может выложить с помощью инструментов Visual Studio Code, Github, Streamlit, Codespaces любую поставленную задачу.
Жакомо 04.10.2025