С данным инструментом Orange data mining я познакомилась на учебном курсе по аналитике данных в 2022 году. Я прошла курсы летом 2022 года и стала внедрять в дисциплину “Научные вычисления с использованием ПО” для студентов 2 курса.
На официальном сайте https://orangedatamining.com/ есть подробная информация по установке программного обеспечения, инструментальное средство написано на языке Python. Есть видеоматериалы, статьи, тестовые датасеты (наборы данных) для работы, описание виджетов для работы. Виджет – это набор функций, имеющих определенное предназначение. Виджеты объединены в категории виджетов для удобства пользования.
Рис.1 Категории виджетов
Каждый виджет объединяется с другим виджетом и создается рабочая схема. На рисунке ниже проиллюстрирована рабочая схема из 6 виджетов:
- File – виджет, подключенный к источнику по работы с данными;
- Data Info – информация о файле;
- Data Table – электронная таблица;
- Select Columns -выбор столбцов файла;
- Data Table – результирующая электронная таблица;
- Scatter Plot – точечная диаграмма для визуализации.
Рис.2 Рабочая схема из виджетов
Источник данных я скачала на сайте Министерства экономики и коммерции КР и в предыдущей статье показывала, как я работала с данными .
В содержимом виджета File показывается источник данных, описание столбцов, количество записей и т.д. (рис. 3)
Рис.3
В содержимом виджета Data Table отображается таблица данных.
Рис.4
Виджет Columns я использую для выбора определенных столбцов для работы (рис.5).
Рис.5
Виджет Scatter Plot использую для визуализации данных.
Рис.6
На графике видна информация по грантам международной помощи по сфере применения в государственных органах.
Это был отрывок задания, используемый для анализа данных по дисциплине “Научные вычисления с использованием ПО” для студентов 2 курса.
31.08.2025