Для работы с реальными данными нам понадобится веб-сайт Министерства экономики и коммерции КР (https://mineconom.gov.kg).
Скачаем открытые данные по проектам международной и грантовой помощи.
Для установки и работы с инструментом прочитайте статью Анализ данных о землетрясения в КР
Рис.1
Функция concat() используется для конкатенации строк. Так как на сайте всего 6 таблиц, то их нужно объединить по столбцам (если количество столбцов в таблицах одинаково).
Функция head(5) -отображает первые 5 записей уже объединенной таблицы. Результаты нужно сохранить в новый файл с форматом *.xlsx. Для экспорта данных использую функцию to_excel(), для чтения данных – read_excel().
Функция tail() используется для отображения последних записей (рис.2).
Рис.2
После экспорта данных в файл с расширением Excel, можно посмотреть содержимое данных, скачанных с веб-сайта МЭКР.
Рис.3
Содержимое файла выглядит таким образом. Но мне не нравится 1 строка, которая содержит номера столбцов. Их я удалю для дальнейшей работы. Если вам нравится в Excel работать, здесь можно использовать функции фильтрации и сортировки данных. Excel – мощнейший вычислительный инструмент. Но мне нужно показать возможности инструмента Jupyter Notebook.
Здесь есть информация по проектам, у которых есть статусы завершения, на стадии реализации и т.д.
Всего в файле 258 строк и 9 столбцов.
Рис.4
- Наименование проекта
- Государственный орган
- Охват проекта
- Период реализации
- Статус
- Донор
- Сумма
- Сфера
По данным столбцам можно теперь делать анализ:
- Сколько проектов на стадии реализации?
- Какие государственные органы получили грант?
- На какую сумму получили грант?
- В какой сфере применения получили грант?
- Какая международная организация является донором?
Использую функцию groupby() и count() по столбцу ‘Статус’.
Рис.5
Меня интересуют данные какие международные организации вкладывают финансы в развитие экономики КР.
Выбираю столбец ‘Донор’ считаю количество и сортирую по возрастанию.
Рис.6
Теперь посмотрим количество проектов по государственным органам, которые получили финансирование от международных организаций.
Рис.7
По количество проектов выступает Министерство внутренних дел КР, затем на 2 месте – Государственная служба исполнения наказаний при кабинете министров КР, на 3 месте – Министерство здравоохранения КР.
Далее посмотрим результаты данных по грантам по сфере применения (рис.8):
Рис.8
По результатам делаем аналитику самостоятельно…
Дальше построим графики для визуализации данных. Используем библиотеку seaborn.
Рис.9
График показывает количество проектов по государственным органам.
Рис.10
График показывает количество проектов по сфере применения: на 1 месте – государственное управление, на 2 месте – правоохранительный сектор, на 3 месте – здравоохранение.
Это был отрывок задания, который был предусмотрен для студентов 2 курса в течение последних 3 учебных лет.
30.08.2025